| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3MQNHNP | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.17.11.23 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2016:12.19.11.00.48 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/11.17.11.23.10 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:08.13.15.57.09 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1071/WF15216 | |||
| ISSN | 1049-8001 | |||
| Chave de Citação | FonsecaArLiShArAn:2016:MoFiPr | |||
| Título | Modelling fire probability in the Brazilian Amazon using the maximum entropy method  | |||
| Ano | 2016 | |||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1200 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Fonseca, Marisa Gesteira 2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de 3 Lima, André 4 Shimabukuro, Yosio Edemir 5 Arai, Egídio 6 Anderson, Liana O. | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 marisa_fonseca@yahoo.com.br 2 luiz.aragao@inpe.br 3 andre@dsr.inpe.br 4 yosio.shimabukuro@inpe.br 5 egidio.arai@inpe.br | |||
| Revista | International Journal of Wildland Fire | |||
| Volume | 25 | |||
| Número | 9 | |||
| Páginas | 955-969 | |||
| Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A2_INTERDISCIPLINAR A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE | |||
| Histórico (UTC) | 2016-11-17 11:23:10 :: simone -> administrator :: 2016-11-17 11:23:11 :: administrator -> simone :: 2016 2016-11-17 11:24:04 :: simone -> administrator :: 2016 2016-11-18 15:53:15 :: administrator -> simone :: 2016 2016-12-22 16:31:42 :: simone -> administrator :: 2016 2020-08-13 15:57:09 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | anthropogenic ignition climate machine learning MESS analysis MODIS tropical forest | |||
| Resumo | Fires are both a cause and consequence of important changes in the Amazon region. The development and implementation of better fire management practices and firefighting strategies are important steps to reduce the Amazon ecosystems' degradation and carbon emissions from land-use change in the region. We extended the application of the maximum entropy method (MaxEnt) to model fire occurrence probability in the Brazilian Amazon on a monthly basis during the 2008 and 2010 fire seasons using fire detection data derived from satellite images. Predictor variables included climatic variables, inhabited and uninhabited protected areas and land-use change maps. Model fit was assessed using the area under the curve (AUC) value (threshold-independent analysis), binomial tests and model sensitivity and specificity (threshold-dependent analysis). Both threshold-independent (AUC≤0.919±0.004) and threshold-dependent evaluation indicate satisfactory model performance. Pasture, annual deforestation and secondary vegetation are the most effective variables for predicting the distribution of the occurrence data. Our results show that MaxEnt may become an important tool to guide on-the-ground decisions on fire prevention actions and firefighting planning more effectively and thus to minimise forest degradation and carbon loss from forest fires in Amazonian ecosystems. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Modelling fire probability... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Modelling fire probability... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.03 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||